AI如何改变生产
基于人工智能的内部技术，例如CAR2X和AIQX，将宝马车辆转变为互联玩家，就可以从生产过程中进行。
车辆本身是生产的沟通且聪明的参与者？宝马ifactory和人工智能（AI）使它成为可能。宝马集团通过其自己的AI创新（例如CAR2X和AIQX）使车辆施工速度更快，更可靠，更有效。但不仅如此；它还将生产模型变成了交流助手，例如，提供有关其装配状态或独立识别和报告组装错误的恒定信息。同时，使用BMW Ifactory中的人工智能的视觉和声学质量保证已经在标准上提高了标准。BMW集团使用基于AI的最先进的技术，并始终推动其数字化转型，通过这种进步的策略来优化其生产。
数字技术（例如人工智能在车辆构建中）的使用和进一步开发是宝马IFACTORY不可或缺的一部分，其三个支柱是精益的。绿色的。数字的。宝马制作明天的总体计划依赖于我们内部开发的基于云的AI创新（在全球所有宝马集团工厂）来自动化和优化流程。
CAR2X：由人工智能驱动的智能生产
BMW组最令人兴奋的AI技术之一是CAR2X。CAR2X是一项基于云的功能，可在生产过程中进行实时通信和车辆与宝马生产系统之间的相互作用。CAR2X在生产线上的每个宝马“转换”成生产的每个宝马，成为我们的工业物联网（物联网）生态系统中的活跃且连接的参与者，该生态系统自我分析，与工厂的员工实时互动，并自动分享和文档相关的信息。通过数据流在生产过程中确保自主沟通，这些数据流使车辆能够与无数生产资源和云进行积极互动，无论其物理位置何时何地。
使用CAR2X的实际示例
BMW集团的CAR2X技术包括几个特定用例。但是，在所有这些情况下，一个常见的因素是实时施工的车辆进行通信 - 因此在自己的生产中发挥了积极作用：
插头连接
该车辆比较其预期和实际的组装状态。人工智能确定了任何差异，例如故障插头连接，并将其报告给系统。这意味着可以立即对组件错误进行纠正，从而减少了返工。
对象识别
该车辆能够分析其周围环境。它使用内置摄像头在生产线上扫描汽车。例如，如果未安装警告三角形，则AIQX光学质量控制系统有助于车辆识别这一点，并且立即向员工和生产系统报告差异。
停车空间识别
可以随时与车辆联系，进行联网，并具有整个价值创建过程。它通过特定的组装说明指示员工在集会线上的员工，并将他们实时导航到他们在室外地区计划的停车位。
AIQX的视觉和声学质量检查
除了CAR2X之外，定制开发的IT平台AIQX（人工智能质量的缩写）是BMW Ifactory的核心组成部分。AIQX使用传感器技术和AI来通过在输送带过程中建立相机系统和传感器来自动化质量流程。算法和AI实时分析了这些数据，并通过智能设备将员工立即发送到生产线上的反馈。因此，AIQX可用于确定组装过程中的变体，检查完整性和检测异常。
但这并不是BMW集团AI可以做的全部程度：生产不仅看到质量缺陷更好，而且由于人工智能，它也听到了它们的声音。BMW集团植物丁丁夫使用AIQX，声学分析的子区域。这是一种自动进行基于音频的质量检查的AI模型。汽车座椅上的麦克风记录了所有驾驶噪声，并使用AI分析和分类。AI模型使用其广泛的先前培训来识别是否存在任何背景噪声。这是将车辆移交给客户之前的最后一张检查。使用AI的音频测试的优点是显而易见的：自动化过程更快，更有效，并消除了对声音的主观感知。
宝马集团客户的底线：每个宝马车型都有更多的享受和安全性。由于内部AI开发项目（例如CAR2X和AIQX），宝马集团正在不断地彻底改变车辆建设中的质量过程。
数字领域的进一步发展
宝马小组将人工智能的使用和进一步发展视为汽车生产中的关键要素。因此，该公司不断扩大其在AI领域的知识，培训员工并不断开发新的，数字和智能的流程。CAR2X和AIQX等创新已经为成功扩展BMW Ifactory和BMW集团的数字化转型做出了重要贡献。
